個人パフォーマンスの向上

統計学の基礎

学習の目標

私たちは、仕事を進めていく際にいつも「不確実性」に苦しめられています。しかし、先が読めない状況であっても、数値やデータを分析し、判断していかなければ仕事は前に進みません。統計学は、このような時に数字の裏を読み解いたり、数字に惑わされ振りまわされないための必須の道具であるといえます。今日では、統計ソフトを用いて簡単にデータを処理できますが、処理されたデータの意味を読み取り、適切な活用方法を見出すためには、基本的な統計理論を理解している必要があります。
本コースでは、統計学の基礎的な理論と分析手法を学び、簡単な事例を交えながら「要約」と「推定」の基本的な考え方を習得します。

コース概要

スキルカテゴリ ビジネスフレームワーク 「統計学の基礎」画像サンプル
対象者 全従業員
受講料 12,600（税込）
受講期間 2ヶ月
標準学習時間 5時間
試聴
  • “学習内容”より、一部のみ学習画面を試聴いただけます。
  • 導入をご検討いただくために、企業の人事・教育ご担当者様を対象に、コンテンツの内容すべてを無料で試聴いただけます。 （無料体験申込みはこちらから）

学習内容

　　　　　　　
1章：統計学とは何か
（1）記述統計学と推測統計学
  1. 記述統計学
  2. 推測統計学
（2）統計学の考え方
  1. 分布と確率
    • 分布
    • 確率分布するということ
  2. 母集団と標本
2章：分布の特性を見る
（1）中心を示す代表値
  1. 平均
  2. 中央値
  3. 最頻値
（2）データの散らばり・バラツキを表す特性値
  1. 分散・標準偏差・変動係数とは何か
  2. 観測データの計算
  3. 度数分布表の計算
  4. わかりやすい標準偏差の例
  5. 標準偏差の応用
    • シャープレシオの話
    • 偏差値の話
3章：確率分布とは
（1）確率の考え方
  1. 確率とは
  2. 確率の測定方法
    • 確率の計算方法
    • 階乗
    • 順列
    • 組み合わせ
    • 統計的確率
（2）様々な確率分布
  1. 離散型確率分布と連続型確率分布
  2. 二項分布
    • 二項分布とは
    • 二項分布の応用
  3. 一様分布
    • 離散型一様分布と連続型一様分布
    • 一様分布の例
  4. 正規分布
    • 正規分布の特徴
    • 正規分布の標準化
    • 標準化の例
    • データｘがある値（Ａ）以下になる確率＜1＞＜2＞
    • 製造ラインの不良品発生率
    • 正規分布を応用した偏差値＜1＞＜2＞
4章：母平均を推定する
（1）統計的有意性とは
  1. 有意であるということ
  2. 信頼係数と有意水準
  3. 信頼限界を求める
（2）標本平均の分布の特性
  1. 標本平均は正規分布する
  2. 標本平均と母集団の関係
（3）母標準偏差が分かっている場合の母平均の推定
  1. 母平均の区間推定
  2. 男性の身長の推定
  3. みかんの平均重量の推定
    • 母集団の標準偏差が既知の場合の母平均の区間推定方法
（4）母標準偏差が分からない場合の母平均の推定
  1. t分布
  2. t分布する変数
  3. 標本サイズが小さい場合の母平均の推定
    • 男性の平均身長の母平均の推定
    • 製品の寿命
  4. 標本サイズが大きい場合の母平均の推定
    • 工場の製品の例
  • ※各章の最後に学習内容を確認していただくための理解度テストを設けてあります。
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動作環境

OS Windows 2000、XP、Vista（32bit）
Webブラウザ Internet Explorer6.0SP1、7.0、8.0
画面 1024×768（16bit）以上
通信回線 インターネットプロバイダへの接続は、ブロードバンド環境を推奨
必要なプラグイン Adobe Flash Player9.0を推奨
Java動作環境 JRE1.5以上
  • ※上記環境以外では、正常に動作しない可能性があります。予めご了承ください。
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